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Dans cette ressource, nous dresserons un bref aperçu des principales métriques utilisées en traitement d’image, partant de la plus simple à la plus sophistiquée
Cette ressource a pour but de présenter l’étude expérimentale de la dynamique d’oscillations basse-fréquence de profils portants ; la démarche expérimentale de recherche est présentée, ainsi que les principaux résultats obtenus
Dans un contexte de maintenance, cette activité en formation bac professionnel est présentée ici en co animation Enseignement professionnel / maths-sciences. Cette activité consiste en l’interprétation, la comparaison puis l’analyse des résultats de relevés d’informations.
Cette ressource présente les méthodes de compression et d'accélération des réseaux de neurones au travers de trois grandes catégories : l'élagage, la décomposition et recomposition de couches et la quantification
Dans cette ressource, nous nous efforçons de dépeindre au mieux les caractéristiques, particularités et les complexités données dynamiques (i.e. vidéos), que nous illustrons avec une application : l’entrainement d’un RNN pour la prévision des conditions climatiques
Cette ressource présente la conception, la réalisation et un exemple d’utilisation d’une cellule 6 axes à faible coût utilisable par exemple dans le cadre de projets pédagogiques
Cette ressource présente la détection et la classification automatique de documents scannés ou pris en photos pour des fins de digitalisation de l’entrée en relation clients (KYC : Know Your Customer)
Cette ressource présente les très populaires bibliothèques Gym et Stable-Baselines dédiées à l’apprentissage par renforcement. Il s’appuie sur une séance de travaux pratiques d’asservissement d’un pendule inversé
Cette ressource présente une méthode d’apprentissage de l’intelligence artificielle, bien adaptée à des problèmes pour lesquels il est possible de simuler le comportement du système dans son environnement (jeux vidéo, conduite autonome, asservissement de systèmes mécaniques...)
Cette ressource propose une méthode d’intégration d’un simulateur dans la démarche d’apprentissage par renforcement. Cette méthode peut être réutilisée et adaptée à d’autres problèmes d’apprentissage pour lesquels un simulateur est accessible. Cette étude étant particulièrement adaptée à une séance de travaux pratiques, la ressource s’attache à détailler les différents éléments de l’apprentissage par renforcement et leur implémentation, en utilisant des outils logiciels adaptés
Cette ressource présente les définitions, les applications et les méthodes largement utilisées de l’IA afin de permettre une compréhension globale et intuitive et propose une introduction générale et un résumé des principales techniques connexes - This article introduces the definitions, applications and widely used methods of AI to bring an overall and intuitive understanding and provides a general introduction and summary of the related key techniques
L’activité pédagogique de cette ressource propose d’utiliser des mesures d’apprentissage pour produire un programme capable de déterminer automatiquement le comportement aérien d’un drone
Cette ressource présente, dans le contexte de l’étude de cellules dans des dispositifs microfluidiques, une structure utilisée pour traiter les images et mesurer les grandeurs d’intérêt dans une approche utilisant des réseaux de neurones convolutifs avec apprentissage supervisé et modèles pré-entraînés
Cette ressource présente les différentes étapes permettant la mise en œuvre d'une connexion Bluetooth Low Energy entre un micro-contrôleur et un smartphone. Une première partie expose les concepts principaux de la norme Bluetooth Low Energy, une deuxième partie détaille les étapes pour la programmation du micro-contrôleur, et une troisième partie présente le développement d'une application Android avec l'outil Xamarin pour la réception des données sur smartphone
Cette ressource présente le baromètre, de la découverte de l’existence de la pression atmosphérique aux différents types de baromètres et leurs fonctionnements. Des expériences simples sont proposées
L’objectif de ce dossier est de donner les bases nécessaires pour mettre en œuvre les algorithmes de l’IA développés dans les laboratoires d’IA. Cela comprend des ressources de présentation des concepts, des travaux pratiques et des exemples d’applications de l’IA dans l’industrie et dans la recherche
Cette ressource, la deuxième du « Dossier Intelligence Artificielle », présente l'outil à la source des progrès déterminants de l'IA au 21e siècle : les réseaux de neurones et leur entraînement dit apprentissage profond
Cette ressource introduit le « Dossier Intelligence Artificielle » en définissant les contours de l'IA puis, après un rappel des dates marquantes de sa courte histoire, recentre le propos sur l'apprentissage automatique en différenciant apprentissage supervisé, apprentissage non-supervisé et apprentissage par renforcement