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Cette ressource présente le baromètre, de la découverte de l’existence de la pression atmosphérique aux différents types de baromètres et leurs fonctionnements. Des expériences simples sont proposées
Des modules d'apprentissage de la modélisation des ouvrages d'arts par composants "in situ" formant une séquence complète et permettant une utilisation de type "boite-à-outils".
L’objectif de ce dossier est de donner les bases nécessaires pour mettre en œuvre les algorithmes de l’IA développés dans les laboratoires d’IA. Cela comprend des ressources de présentation des concepts, des travaux pratiques et des exemples d’applications de l’IA dans l’industrie et dans la recherche
Cette ressource, la deuxième du « Dossier Intelligence Artificielle », présente l'outil à la source des progrès déterminants de l'IA au 21e siècle : les réseaux de neurones et leur entraînement dit apprentissage profond
Cette ressource introduit le « Dossier Intelligence Artificielle » en définissant les contours de l'IA puis, après un rappel des dates marquantes de sa courte histoire, recentre le propos sur l'apprentissage automatique en différenciant apprentissage supervisé, apprentissage non-supervisé et apprentissage par renforcement