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L’objectif de ce dossier est de donner les bases nécessaires pour mettre en œuvre les algorithmes de l’IA développés dans les laboratoires d’IA. Cela comprend des ressources de présentation des concepts, des travaux pratiques et des exemples d’applications de l’IA dans l’industrie et dans la recherche.
Ce dossier introduit en quelques chapitres les matériaux composites : présentation des structures et des procédés, modélisation des comportements et dégradations.
Dans le cadre de l’année internationale de l’eau douce (ONU 2003), un thème commun sur l’eau a été développé entre les sites experts des ENS.
Ce dossier thématique propose, en partenariat avec Redoc SPI, un bref parcours découverte des acteurs académiques et entreprises de la Recherche et Innovation en Sciences de l'Ingénieur, parcours co-publié sur le site Trouver ma thèse SPI. Des liens vers les sites sont proposés, et constituent une source d'information et d'inspiration potentiellement mobilisable pour des objectifs pédagogiques.
Cette ressource propose les articles : Introduction apprentissage automatique, Introduction apprentissage profond, Apprentissage supervisé - Comportement aérien d’un drone, Stabilisation pendule inversé apprentissage par renforcement, Suivi Cellulaire par traitement d’images et apprentissage, IA au service de la mobilité, Le soleil se lève à l’ouest, Réseaux de distribution, Résonateur piézoélectrique pour électronique de puissance.
Cette ressource propose les articles : Historique des machines, Calcul des machines électriques, Identification paramétrique d'une bobine, Moteur électrique et sa commande, Forces magnétomotrices, champs tournants, Mise en œuvre et essais d'un entrainement à vitesse variable par machine asynchrone.
Cette ressource propose les articles : Présentation outils IUTenLigne & Miel, Formation à distance en automatisme avec TIA Portal Outils Discord et Youtube, Halle Pajol support TP distant instrumenté, Utilisation télé-TP informatique industrielle, OPEN PLC, Traitement numérique signal, Testeur et chargeur élément NiMH domestique, Commande temps réel hacheur 4 quadrants sous Python et Arduino.
Cette ressource propose les articles : Conception intégrée optimisation chaines propulsion, Nouvelles briques technologiques pour amélioration fiabilité des futurs systèmes de conversion d’énergie pour MEA et MEP, Étude actionneur électroactif pour déformation surface portante, Aviation légère et propulsion électrique, Les transports du futur, prospectives et illusions, L’ampère et les unités électriques, Théorème de Boucherot, Traitement numérique signal pour ECG.