Brève introduction aux réseaux de neurones artificiels - CultureSciences de l'Ingénieur

Cette ressource est proposée en français et en anglais

Brève introduction aux réseaux de neurones artificiels

Ces dernières années, avec les développements des techniques de traitement des données et l’afflux d’investissement, l’intelligence artificielle a affirmé son efficacité à automatiser les taches. Dès lors, son application s’est élargie a tout type de domaine : la recherche, l’industrie et la vie publique.
En 2011, Watson d’IBM, un éminent système informatique de réponse aux questions, a battu les deux concurrents humains les plus performants de l’émission populaire américaine Jeopardy!, ce qui a fait discuter les gens sur « la capacité potentielle de réflexion des machines ». En 2016, après que le champion du monde de go Lee Sedol a été battu par le programme de go AlphaGo de Google, les termes « intelligence artificielle (IA) », « apprentissage automatique (AA) » et « réseaux de neurones artificiels (RNA) » attirent à nouveau l’attention des publics et du vocabulaire des médias. Un an plus tard, le programme de nouvelle génération, AlphaGo Master, remporte le match contre Ke Jie, le joueur humain le mieux classé au monde, ce qui ouvre une nouvelle période de jeux compétitives que l’IA domine.

Cette ressource présente tout d’abord les définitions, les applications et les méthodes largement utilisées de l’IA afin de permettre une compréhension globale et intuitive. En outre, elle étudiera comment les neurones du cerveau humain ont inspiré l’origine des réseaux neuronaux artificiels. Ensuite, elle fournira une introduction générale et un résumé des principales techniques connexes, notamment le cadre, l’entraînement du modèle et l’optimisation.

Contenu de la ressource :

1. Introduction
2. Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?
3. Réseau de neurones artificiels
4. Conclusion

Brief Introduction to Artificial Neural Networks

n recent years, with the rapid developments of data processing techniques and the influx of venture capital, artificial intelligence has asserted its effectiveness in automating tasks and has begun to profoundly impact all aspects of our society, including academic, industry, and public life.
In 2011, IBM’s Watson, a prominent question-answering computer system, beat the two most successful human contestants of the American popular quiz show Jeopardy!, which made people discuss “the potential thinking ability of machines". In 2016, after the world Go champion Lee Sedol was defeated by Google’s Go program AlphaGo, the terms "artificial intelligence (AI)", "machine learning (ML)" and "artificial neural networks (ANN)" draw the attention of the media and public consciousness once again. One year later, the next-generation program, AlphaGo Master, won the match against Ke Jie, the top-ranked human player in the world, which opened a new period of competitive games that AI dominated.

This article will first introduce the definitions, applications and widely used methods of AI to bring an overall and intuitive understanding. Furthermore, it will investigate how the human brain neurons bring inspiration to the origin of artificial neural networks. Then, it will provide a general introduction and summary of the related key techniques, including framework, model training and optimization.

Article content :

1. Introduction
2. What is Artificiel Intelligence (AI) ?
3. Artificial Neural Network
4. Conclusion