MOOC : L’IA par l’exemple - CultureSciences de l'Ingénieur

MOOC : L’IA par l’exemple

Ce MOOC est un cours de vulgarisation à l'intelligence artificielle passant par des exemples pour chacun des sujets abordés. Tous les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning) et du Big Data (SQL, NOSQL) y sont introduits en s'appuyant sur des exemples pratiques que l'étudiant.e aura loisir d'adopter et d'adapter. Chaque module du cours comprend a minima un cas d'usage (aussi appelé use case) que l'apprenant.e va pouvoir refaire.

À la fin de ce cours, les notions vues seront :

• Connaître les principales facettes de l’intelligence artificielle et comprendre les concepts nouveaux associés à l’économie des données : big data, IOT, machine learning, deep learning, blockchain, chatbot, les langages massifs (comme GPT) et les autres technologies disruptives encours et à venir (LIFI, NFC, ordinateur quantique).
• Maîtriser l’utilisation du logiciel Tensorflow de deep learning en étant ouvert à tout un éventail d’applications sectorielles (santé, agriculture, marketing...).
• Être sensibilisé à l’approche pluridisciplinaire qui sous-tend l’innovation des services d’intelligence artificielle et notamment au droit des données (comme RGPD).

Format : MOOC composé de 6 modules (6 semaines), chacun d’entre eux demande un temps d'investissement d'environ 5 heures. Les contenus resteront accessibles pendant toute la durée de vie du MOOC.
Les 5 premiers modules sont de l'apprentissage pratique pur avec des tutoriels et des cas d'usage. Le dernier module est un cours pluridisciplinaire théorique vous permettant d'en apprendre plus sur les autres domaines (droit, marketing, agriculture, santé ...) où l'intelligence artificielle est utilisée.

Plan de cours :

• Module 1 : Données, Intelligence Artificielle et big Data
• Module 2 : Réseaux de Neurones
• Module 3 : Apprentissage Profond (Deep Learning)
• Module 4 : Apprentissage Machine Non supervisé et extraction de Connaissances
• Module 5 : Les Chatbots et les Langages Massifs de Traitement de Textes (par Deep Leaning)
• Module 6 : Les concepts pluridisciplinaires de l’économie de la data et de l’intelligence artificielle

Prérequis : Ce cours s’adresse à des étudiants de niveau bac et requiert d'avoir des connaissances en Internet de base et/ou en mathématiques (théorie des ensembles, statistiques et algèbre linéaire). Pour les étudiants de niveau avancé (L3 ou Master 1 et 2), il s’agit d’une mise à niveau des compétences de base en intelligence artificielle appliquée.

Évaluation et Certification : MOOC sans évaluation mais avec badge de suivi.

Début du cours : 30 octobre 2023

Fin du cours : 15 février 2024