Application de la corrélation d’image numérique : Identification de la réponse microscopique des matériaux polycristallins en traction - CultureSciences de l'Ingénieur

Application de la corrélation d'image numérique : Identification de la réponse microscopique des matériaux polycristallins en traction

Les méthodes de corrélation d'image ont permis de dévolopper la variété des essais mécaniques mis en place par les mécaniciens. Elles permettent d'obtenir des valeurs par champs : quantités définies sur la totalité d'une surface ou d'un volume, et prenant différentes valeurs en chaque point. Elles fournissent beaucoup plus d'informations lors d'un même essai que les méthodes globales, reposant sur la mesure des valeurs moyennes sur la surface ou le volume étudiés. Cela justifie leur développement ces dernières décennies, les rendant plus robustes, plus fiables, et élargissant leurs domaines d'applications. Certains domaines de la mécanique ont ainsi pu voir apparaître des protocoles expérimentaux jusqu'alors inenvisageables.

Cette ressource présente, après une introduction sur les différentes familles d'essais en mécanique, les matériaux polycristallins et leur comportement. L'exemple d'un essai de traction d'une éprouvette de fer pur est étudié pour mettre en évidence l'intérêt des méthodes de corrélation d'image numérique dans la validation des modèles théoriques se reposant sur le comportement physique du matériau à l'échelle du micromètre.

Contenu de la ressource

1. Introduction
   1. Essais homogènes
   2. Essais hétérogènes
2. Matériaux polycristallins et comportement
   1. Présentation des matériaux polycristallins
   2. Comportement microscopique : lois polycristallines
3. Résultats expérimentaux
   1. Obtenir un mouchetis microscopique
   2. Résultats