MOOC : Fondamentaux pour le Big Data - IMT - CultureSciences de l'Ingénieur

MOOC : Fondamentaux pour le Big Data - IMT

Le MOOC Fondamentaux pour le Big Data permet d'acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le domaine du big data et data science. Le big data offre de nouvelles opportunités d’emplois au sein des entreprises et des administrations. De nombreuses formations, préparant à ces opportunités de métiers, nécessite des connaissances de base en statistiques et en informatique que ce MOOC propose d’acquérir dans les domaines de l’analyse, algèbre, probabilités, statistiques, programmation Python et bases de données.

À la fin de ce cours, vous saurez :

• Pourquoi les bases de données relationnelles ne sont pas toujours adaptées aux systèmes de données massives qui sont déployées dans les contextes big data.
• Pourquoi le langage Python est un langage très utilisé dans le domaine du traitement des masses de données. Ce cours initie à la programmation avec ce langage, particulièrement en utilisant la bibliothèque Numpy.
• Quelles analyses statistiques nécessitent le traitement des données massives et la prédiction.

Cette formation fournit les concepts élémentaires en statistiques tels que : les variables aléatoires, le calcul différentiel, les fonctions convexes, les problèmes d'optimisation et les modèles de régression. Ces bases sont appliquées sur un algorithme de classification le Perceptron.

Format : MOOC en 6 semaines, les forums de discussions seront animés une demi-journée par semaine.

Plan de cours :

• Semaine 0 : Introduction - Les enjeux du Big Data et de ce MOOC
• Semaine 1 : Python Partie 1 / Algèbre Partie 1
• Semaine 2 : Limites des bases de données relationnelles / Python Partie 2/ Algèbre Partie 2
• Semaine 3 : Probabilités Partie 1 / Analyse Partie 1
• Semaine 4 : Probabilités Partie 2 / Analyse Partie 2
• Semaine 5 : Statistique
• Semaine 6 : Le classifieur Perceptron

Prérequis : Ce MOOC s'adresse à un public ayant des bases en mathématiques et en algorithmique (niveau L2 validé) nécessitant un rafraichissement de ces connaissances pour suivre des formations en data science et big data.

Évaluation et Certification : Chaque partie se termine par un quiz validant les acquis des différentes sessions vidéo. Un quiz final faisant suite à un projet validera l’ensemble du MOOC.

Inscription :  ouverte

Fin du cours : 31 janvier 2025