La simulation non déterministe : prévoir l’incertitude sur le résultat

La simulation du comportement des produits industriels fait généralement appel à des théories déterministes : tous les paramètres des modèles sont supposés connus avec exactitude et, par conséquent, le résultat est lui aussi déterminé de façon exacte. Cependant, les produits réels et leurs environnements sont sujets à des variabilités et dispersions difficiles à modéliser de cette façon. La simulation non-déterministe, encore peu répandue dans les bureaux d'études, désigne un ensemble de techniques permettant d'évaluer l'impact des variabilités et autres incertitudes sur le résultat.

Cette ressource fait appel à quelques notions de base de théorie des probabilités : variables aléatoires, moyenne, écart-type, probabilité d'un événement, densité de probabilité d'une variable aléatoire.

Contenu de la ressource :

1. Les limites du point de vue déterministe
2. L’objectif de la simulation non-déterministe
3. Les simulations basées sur la théorie des probabilités
4. Les simulations basées sur la théorie des intervalles
5. La théorie des méconnaissances : une approche hybride
6. Bilan et conclusions